TensorFlowのチュートリアルに，翻訳モデルを小さく設定した場合の例があります．
python translate.py
--data_dir [your_data_directory] --train_dir [checkpoints_directory]
--size=256 --num_layers=2 --steps_per_checkpoint=50
このモデルではあまり翻訳性能は出ませんが，動作確認のために動かしてみる価値はあります．
チュートリアルに従って下記のように，上記で学習したモデルを使って翻訳しようとするとエラーがでます．
python translate.py --decode
--data_dir [your_data_directory] --train_dir [checkpoints_directory]
学習したときのパラメータを下記のように教える必要があります．
python translate.py --decode
--data_dir [your_data_directory] --train_dir [checkpoints_directory] --size=256 --num_layers=2
